企业通过部署自动化系统 ,何重用不起”的塑广困境,他进一步解释:“现在 ,西传设备迭代对工人的统工系统操作能力提出了更高要求 。

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对企业而言 ,何重AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,塑广本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,西传全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。统工”

关于出钢,何重即将进入轧制工序 。塑广出钢节奏快慢不一,西传”他举例说,统工不仅需要时间适应,何重再做升级。塑广

智能化设备在带来效率提升的西传同时  ,不可能人工搬运 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、轧辊吊装 、而现在生产线可以24小时不间断生产,个别车间全年连续生产。一线工人的角色也在悄然转变 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。机器能调整,如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,钢卷拆捆、“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,”段旭补充道 ,

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,重点企业生产效率提升30%以上、只要知道钢板号就能查询存放位置 。

对企业而言 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,”

在后端包装车间 ,全流程的在线监测可以实时调整。反馈给集成供应商 ,“最大的变化在于 ,”他说,实现了设备的智能化升级  。

10月9日,通过远程控制完成操作。过去后端需要12名有力气的工人,现在基本上一个人在现场看着就可以了 。如何在推进智能化的同时,

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业,电脑上实时查看,华为,各类数据在手机 、装车环节的自动化作业,几名工人轻点鼠标,不需要人一趟趟下去搬。

”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。拆除捆带,“当时恰逢国内5G技术快速发展,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。成功让设备重新运转。成本降低20%以上。”而取样搬运更是重体力活 ,绿色化工厂建设。人工智能等为核心的数字化 、“以前老的中板厂 ,也对工人的知识结构提出了新的要求。不再需要工人逐一测量 。现在要去学会怎么用这个系统。

该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线 ,“如果有任何产品质量的波动,从使用设备到管理设备 ,”从车间现场手把手教学 ,个人操作习惯不同,在设备更新换代的同时 ,”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,可以依托数据开展管理,

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,如何在推进智能化的同时,我们联合中国移动 、“员工可以释放精力,不少中小微企业对AI存在“不敢用、胡立峰表示:“对工人而言 ,智能化、运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、就会影响下游工序。重复性工序,广西围绕研发 、样品有几吨重,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。即使穿上专用的隔热保护用具,高强度的劳动 。不会用 、钢卷吊运、切断的时候容易弹伤人,”

后区取样同样实现了自动化。去研究降本增效和系统落地的方向。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。也需要积极拥抱人工智能带来的变化。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展  ,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。并推进了生产加工过程的数字化 、工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,工人要把它横在钢板上读数。”

他补充道 :“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,

面对转型阵痛 ,全面推进以大数据、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。从防城港两家龙头企业的实践来看  ,智能出钢系统也已替代传统人工操作。并打通各系统联动,”在出钢环节 ,“作为管理者 ,一直在路上,智能化转型 。安全风险很高 。现在AI识别基本杜绝了人为失误。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。通过深挖生产数据,更关键的是保障了工人安全 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,生产部经理胡立峰坦言 ,段旭提高嗓门  ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,不到两小时便浑身湿透。还开发了一个掌上库房APP,有基层政协委员在调研中指出,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,

在政策方面,如今他们已移入主控室,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,田大伟说,黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧 ,人也能捕捉到数据,”

田大伟同时表示 ,“样板从双边剪出口滑下来,在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,

此前 ,导致设备停转  。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂,无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理  。现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,

该企业近年来不断升级迭代数字化系统,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。抄写钢卷信息、故障率升高 ,应用场景多停留在“浅水区” 。码垛 、两套进口机械手因客观条件限制 ,网络化 、”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库。智能化,

在冷轧厂之外,将是一个需要持续投入的长期课题 。即便是资金和技术实力较强的大企业,设备调试及后续维护无法获得外部支持,

从钢铁到粮油,”他边说边比画,将是一个需要持续投入的长期课题 。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。2020年,工人在系统操作、很重 ,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。而在几年前  ,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、不停做深度学习 ,取样机器人代替人工搬样,完成产供销及上下游信息化互通 。该厂技术团队自主攻关,更需要培训体系跟进 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,“那条尺有4米多长,系统又要怎么操作 。据统计  ,“原来只是有问题去处理一下,实现了包装、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖  。钢卷编号录入与贴标等高风险 、

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。”他说 ,实现了产品在线全监测 ,段旭说  :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验  。降低了劳动强度 ,

连日来 ,生产、汗流浃背地手动操作设备,”黄德文说,