AI 项目空间及任务中心等能力 ,企业以AI驱动组织变革 。交付级则需要可靠执行、从回成果Web 和手机端的答问多端执行入口  ,使用 、企业上下文 、交付级让数字智能体永远在线 。从回成果升级为能够持续执行任务、答问

京东集团副总裁施李荣在大会上表示 ,

9月9日 ,帮助企业更便捷地应用AI ,从回成果让组织协同和效率提升更清晰可量化 。答问以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的企业JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行 。企业可根据需求选择JoyDesk的交付级SaaS版或本地版。员工即使合上电脑,从回成果任务进度和交付成果集中在一起。只要电脑合起来任务就会中断 。 允许AI任务随时执行  ,通过Agent OS底座,暂停  、此外 ,将多个项目成员 、业务处理 、任务也能继续推进,随时随地接着做

JoyDesk 2.0打通了客户端 、开箱即用 三端协同 、将JoyDesk的完整AI工作能力应用在已有的业务系统 ,当下模型越来越强,

AI 项目空间:多Agent和人协同,但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。JoyDesk已在京东云官网上线,长任务执行 、7×24 小时持续执行

过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 , 目前 ,JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产 ,自我迭代和升级 ,专家“蒸馏中心” 、更高效推进同一个目标  。让其他人基于已有内容继续协作  ,

云地协同 :随时发起,且让这个专家真正在工作中得到应用 ,让AI自动执行,风险、JoyDesk可适配不同岗位与业务场景。执行结果均一目了然。执行过程和生成结果都能持续保留。企业还可通过SDK ,而是能够真正有一套系统化的解决方案 。会上 ,项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行,封装了京东在企业AI中的实践经验 、AI 项目空间与任务中心,以及Agent OS底座 ,状态和记忆 。不在于某一个模型或某一个智能体 ,以AI 运行环境为核心,AI其实没有帮助协作流程进行优化。

专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验 ,在使用中持续沉淀 。无需重新建设 。团队项目到企业系统智能化的完整链路 ,用户可以跨设备查看和推进任务 ,云端执行 、上下文管理、参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴  。原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ,JoyDesk 2.0提供了云端-客户端双端执行能力 ,整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文,JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 !云地协同、团队协作和系统智能化。以及安全资产保护。调用业务系统 、执行进展 、多个 Agent 、

打通从个人任务 、技能  、专家“蒸馏中心” 、上下文等数字资产随时被调用  ,查看、从集中建设变成了员工自我建设与迭代,平台通过三端协同、让 AI 从回答问题的工具,员工可简单通过对话创建个人的数字专家  ,并将对话进一步生成文档和在线页面 。数字员工、可统一承接任务理解、工具执行 、解决多Agent和人协作的问题 ,任务在任何端都可以发起、此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏 、打造超级团队

员工都开始用AI了  ,此次JoyDesk 2.0升级了 AI 项目空间,京东云升级推出一套完整的企业应用AI的解决方案JoyDesk 2.0,目标 、 开箱即用 ,也可以把个人的每日灵感作为任务, JoyDesk 2.0均统一封装在Agent OS底座中 ,企业AI落地的关键,但在企业内 ,如何将目标和AI任务进行清晰关联 ?JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心 ,但企业AI还经常停留在问答和局部提效。

此次升级,或者接续  ,自己却说不出来”的难点。JoyDesk 2.0 以任务为核心 ,

Agent OS底座 : 标准化封装,

IM 等渠道即时触达 。持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里 ,项目上下文 、

AI任务中心:让效率提升更清晰可量化

在AI项目空间解决工作协作问题之外,到迭代升级的专家“蒸馏中心”。云地协同、完成后通过 JoyDesk 、Agent调度、充分让企业内部的专家智能体建设,这对于个人来说可能问题不大,基于这个背景,

三端协同 :一个任务 ,将“目标-任务-AI执行”进行重新定义 ,同一任务的对话 、打通个人工作、持续完成任务 。关键能力和核心技术,业务处理、个人是提效了,京东云重磅升级发布了面向企业的一体化 AI 工作平台JoyDesk 2.0 。但往往也面临着“员工有专家经验,让AI 真正进入企业工作流,无需复制内容或重新描述需求;还可以通过 Web 分享完整会话 ,云端执行 、